基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割

• 作者: 卡米力·木依丁 易晓芳 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手写文本 文本行分割 分割性能 涂抹 背景细化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.045

摘要

现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低.针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法.对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题.对210幅图片、2 563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3％,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	卡米力·木依丁	新疆大学信息科学与工程学院	27	90	4.0	9.0
3	易晓芳	新疆大学信息科学与工程学院	3	11	2.0	3.0