基于支持向量机的步态识别算法研究

• 作者: 史黎黎
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 特征融合 主分量分析 统一Hu矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 专题技术与工程应用
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2339字
• 语种: 中文

摘要

为了准确快速地进行运动人体的步态识别,提出了一种基于主分量分析(PCA)和统一Hu矩融合的步态识别算法.将人体髋关节以下作为感兴趣区域,对图像序列中运动人体的感兴趣区域进行了分割,并提取主分量外形特征,同时计算感兴趣区域的统一Hu不变矩特征,将二者结合,构成步态序列的特征空间,采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别,通过MATLAB仿真实验验证了算法的有效性.实验结果表明,该算法识别速度快,具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史黎黎	中国电子科技集团公司第五十四研究所	1	2	1.0	1.0