基于机器视觉的方便面分类检测系统设计

• 作者: 周凤香 康戈文 张中岳 李苗
• 来源期刊: 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
• 学科: 工学
• 关键词: 方便面 自动分类 机器视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对方便面生产线上，传统人眼在分类不同品种方便面时的低效率、高劳动强度问题，将机器视觉技术应用到其生产线上。为了便捷高效实现不同品种方便面的自动分类，采用基于HSI颜色空间特征的统计模式识别方法，并基于VC＋＋60开发了易操作的人机交互界面。测试结果表明，该检测系统能正确快速实现多品种的方便面的识别与分类，其性能可满足生产需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康戈文	电子科技大学航空航天学院	55	216	8.0	12.0
2	张中岳	电子科技大学航空航天学院	4	0	0.0	0.0
3	李苗	电子科技大学航空航天学院	4	0	0.0	0.0
4	周凤香	电子科技大学航空航天学院	4	0	0.0	0.0