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摘要:
针对不同区域归一化雪被指数值(NDSI)上下浮动的问题,提出以对积雪响应敏感的NDSI和归一化植被指数(NDVI)为特征向量构建特征空间,建立基于MODIS数据的积雪丰度反演模型-NN模型.以高分辨率的Landsat TM数据对反演结果进行精度检验,NN模型反演积雪丰度值与获取自Landsat TM数据的NDSI值的相关系数R2为0.827.结果表明,通过建立NDSI-NDⅥ特征空间构建积雪丰度反演模型是可行的,且精度较高.因此,该方法对于了解干旱区积雪情况、评估其对新疆农业生产发展的影响具有一定现实意义.
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文献信息
篇名 新疆北部地区积雪信息遥感反演研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 农业 积雪 信息 遥感反演 新疆北部地区
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 2147-2149
页数 3页 分类号 S161.6|TP79
字数 2332字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚男 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室 14 9 2.0 2.0
2 瞿娟 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室 6 79 4.0 6.0
3 孙永猛 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室 8 95 6.0 8.0
4 曾小箕 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室 5 16 3.0 4.0
5 克力木江·买买提 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农业
积雪
信息
遥感反演
新疆北部地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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