基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以某实例工程1期~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型,并对13期~l6期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了改进的BP人工神经网络对建筑物的沉降预测是可行的,且具有广阔的工程应用价值.
推荐文章
小波神经网络模型在高层建筑物沉降预测中应用研究
小波分析
神经网络
小波神经网络
沉降监测
基于BP神经网络的高层建筑防火评估
高层建筑
BP神经网络
防火评估
改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用
沉降预测
BP神经网络
遗传优化
遗传算法
BP神经网络在高层结构体系选择中的应用
高层建筑
结构体系选择
人工神经网络
传统BP算法
改进的带动量自适应学习率BP算法
L-M算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 建筑物沉降 网络模型 沉降预测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 25-27,33
页数 4页 分类号 P258
字数 2206字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏健 北京交通大学土建学院 2 17 1.0 2.0
2 胡吉平 北京交通大学土建学院 19 229 10.0 15.0
3 谭衢霖 北京交通大学土建学院 47 486 13.0 20.0
4 刘万松 北京交通大学土建学院 2 32 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (27)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (97)
二级引证文献  (40)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2017(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2018(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2019(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
建筑物沉降
网络模型
沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
论文1v1指导