基于退火粒子群和内点法的改进最优潮流算法

• 作者: 文波 聂一雄 陈丽光
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 粒子群算法 预测-校正内点法 最优潮流 改进算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 32-35,103
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2013.09.007

摘要

针对一般智能算法计算最优潮流(optimal power flow,OPF)问题收敛速度慢、精度低等问题,提出一种退火粒子群(simulated annealing based particle swarm optimization,SA-PSO)和预测-校正原对偶内点法(predictor-corrector primal-dual interior point method,PCPDIPM)结合的改进最优潮流算法.该算法采用SA-PSO 优化待求系统的离散变量,而在SA-PSO的每一次迭代过程中,通过PCPDIPM优化待求系统的连续变量,并对粒子进行适应度评估.这种求解模式将SA-PSO求解离散变量方便和PCPDIPM优化速度快的优点结合在一起,发挥了两种算法的优势.多个算例结果表明,与SA-PSO算法相比,该算法具有寻优能力强,收敛速度快,计算精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂一雄		77	586	12.0	20.0
2	文波		9	38	4.0	5.0
3	陈丽光		3	3	1.0	1.0