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摘要:
提出了一种基于两步聚类法的电力系统受扰机群同调性分析方法.首先通过BIRCH算法处理广域量测系统提供的受扰机群电角速度数据,构建受扰机群的聚类特征(clustering feature,CF)树来实现预聚类;然后采用层次聚类法处理预聚类结果并自动确定聚类数量来实现正式聚类;最后根据聚类结果进行受扰机群的同调性分析.通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真,对比不同的同调机组识别方法,验证了该方法的有效性以及能够实现自动确定同调机组数的特点.
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文献信息
篇名 基于两步聚类法的受扰机群同调性分析
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 受扰机群 同调识别 两步聚类法 广域量测系统
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 46-49,54
页数 5页 分类号 TM712
字数 2590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡国伟 东北电力大学电气工程学院 138 1370 21.0 32.0
2 孙正龙 东北电力大学电气工程学院 18 343 8.0 18.0
3 孔令国 东北电力大学电气工程学院 17 296 9.0 17.0
4 杨德友 东北电力大学电气工程学院 53 212 9.0 13.0
5 王雨薇 东北电力大学电气工程学院 2 42 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
受扰机群
同调识别
两步聚类法
广域量测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
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