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摘要:
农业具有碳排与碳汇的双重效应.分析和把握不同省区的农业净碳水平,是深入研究农业生产碳排放问题的重要前提.鉴于此,研究基于农用物资投入、稻田、土壤、牲畜养殖等四方面23类主要碳源和以水稻、小麦为代表的15类主要农作物碳汇品种,测算了我国1995-2010年及31个省(市、区)2010年的农业生产碳排量、碳汇量,并在此基础上计算了各自净碳汇量.结果表明:①我国农业生产净碳汇量总体保持上升态势,由1995年的26 736.13×104 t增至2010年的37 697.19×104 t,年均递增2.32%.其中,碳排放量由1995年的24 952.39×104t增至2010年的29 116.91× 104 t,年均递增1.03%;碳汇量由1995年的51 688.51× 104 t增至2010年的66814.10×104 t,年均递增1.73%,碳汇增速明显快于碳排增速,可见我国在农业节能减排方面取得了一定成效.分阶段来看,呈现较为明显的“上升—下降—上升”的三阶段变化特征.②横向来看,区域净碳效应差异明显:农业生产净碳汇绝对量,排在前10位的地区占全国农业生产净碳汇总量的73.02%,而排在后10位的地区仅占全国的1.59%.农业生产碳汇水平,黑龙江、吉林、广西排在前三位,分别高达410.81%、400.94%和356.79%;西藏、青海、福建排在后三位,仅为25.57%、41.55%和103.80%.其中,黑龙江等12个地区农业碳汇水平高于全国同期平均水平(229.47%).
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文献信息
篇名 中国农业生产净碳效应分异研究
来源期刊 自然资源学报 学科 地球科学
关键词 中国 农业碳排放 碳汇 碳效应 分异研究
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 资源利用与管理
研究方向 页码范围 1298-1309
页数 12页 分类号 X22
字数 语种 中文
DOI 10.11849/zrzyxb.2013.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊飚 325 5814 40.0 62.0
2 田云 24 1017 16.0 24.0
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自然资源学报
月刊
1000-3037
11-1912/N
16开
北京安外大屯路甲11号中科院地理资源所
82-322
1986
chi
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