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摘要:
针对时间序列法存在较大误差的问题,构建基于改进马尔科夫的航空备件需求预测模型。利用备件的历史数据计算出状态转移矩阵,以某飞行大队航材部门某型直升机备件的月统计消耗量为例,通过马尔科夫预测和改进的三步平均马尔科夫预测法对备件的需求状态概率进行预测分析。结果表明:在给定备件满足率的情况下,改进的马尔科夫预测法能取得更好的预测效果。
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文献信息
篇名 基于改进马尔科夫模型的航空备件需求预测
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 航空备件需求 马尔科夫预测 三步平均法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41,48
页数 4页 分类号 TJ03
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2013.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀峰 沈阳航空航天大学计算机学院 103 517 11.0 17.0
2 董彦军 沈阳航空航天大学计算机学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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航空备件需求
马尔科夫预测
三步平均法
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兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
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