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摘要:
随着消费类电子产品技术的成熟,智能化家庭网络概念的深入人心,家庭网关在数字化家庭网络中将会扮演着越来越重要的角色.系统运用模糊神经网络技术提出了一种新型智能家庭网关,该网关运用基于误差反向传播算法优化的模糊神经网络技术,以神经网络输出结果和模糊化判决为依据对家居设备进行智能控制.同时还构造了室内空气质量分析系统,并将实验和仿真的精确度控制在0.1%内,证明了该系统的有效性和精确性.
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文献信息
篇名 BP神经网络在智能家庭网关中的应用研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 智能家庭网关 模糊神经网络 误差反向传播算法 IPv6
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TP18
字数 2154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙文胜 杭州电子科技大学通信工程学院 78 286 9.0 12.0
2 陈宇洋 杭州电子科技大学通信工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (38)
参考文献  (6)
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引证文献  (4)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能家庭网关
模糊神经网络
误差反向传播算法
IPv6
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导