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摘要:
手背静脉图像对比度往往较低,这将影响整个手背静脉识别系统的识别准确率.首先提取手背静脉图像中的有效区域,然后利用直方图均衡化(HE)及其各种改进算法对提取的手背静脉图像进行对比度增强处理.实验结果表明,子块部分重叠局部直方图均衡化算法(POSHE)不但能够增强图像的整体对比度,而且图像中细节与背景之间的对比度也得到了增强,同时该算法效率较高,适合于手背静脉图像的对比度增强处理.
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文献信息
篇名 基于直方图均衡化的手背静脉图像对比度增强
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 手背静脉识别 对比度增强 有效区域提取 直方图均衡化
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 多媒体处理技术
研究方向 页码范围 1125-1127
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 3842字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2013.01125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任景英 郑州轻工业学院电气信息工程学院 21 115 5.0 10.0
2 蔡超峰 郑州轻工业学院电气信息工程学院 8 57 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
手背静脉识别
对比度增强
有效区域提取
直方图均衡化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机应用
月刊
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51-1307/TP
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