两种马尔科夫链菜单预测模型建模

• 作者: 林涛 琚生根 谢天添 陈渝
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 菜单项预测 马尔科夫链 菜单设计
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 255-260
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 5592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.02.009

摘要

软件复杂度的增加,导致菜单项数的激增,从而导致菜单交互过程中视觉搜索时间的增加和认知负荷的加重.论文研究了基于绝对分部的马尔科夫链预测模型(ADMCP)和多阶叠加的马尔科夫链预测模型(SPMCP),在不同Top-N下,对下一个可能选取的菜单项进行预测的预测能力.实验结果表明,ADMCP适用于预测项数Top-N大于5时的菜单项预测,而PSMCP适用于Top-N小于等于5时的菜单项预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	四川大学计算机学院	101	538	14.0	18.0
2	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0
3	谢天添	四川大学计算机学院	2	6	1.0	2.0