钻井井漏风险实时监测与诊断系统设计

• 作者: 张继军 李黔 梁海波 袁本福
• 来源期刊: 天然气技术与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 井漏 监测 诊断系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TE28+3
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1132.2013.01.014

摘要

为了有效识别与预防钻井工程中的井漏风险，将理论研究与现场实际相结合，自主开发了井漏风险实时监测与诊断系统。其主要特点是采用BP神经网络算法，通过神经网络对邻井风险样本的自学习、记忆和分类，获取井漏风险因素之间的内在联系，对蕴含在钻井工程运行中的规律进行映射，从而使井漏风险推理更具参考性和准确性。分析了井漏风险实时监测与诊断流程，详细介绍了系统的各个模块组成以及主要模块的功能。现场应用表明，该系统能够对井漏风险进行实时监测与诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李黔	西南石油大学石油工程学院	87	605	13.0	19.0
2	梁海波	西南石油大学石油工程学院	45	114	6.0	8.0
3	张继军		7	25	4.0	4.0
4	袁本福	西南石油大学石油工程学院	1	4	1.0	1.0