原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了有效地从电子政务网站的Web日志中挖掘民众关注的热点信息,提出基于区域—频道访问度的民意热点信息挖掘算法——PHIMA算法.该算法在分析目前Web日志挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的区域—频道访问度概念设计Web访问矩阵,并基于该矩阵结合区域—频道访问度和灰关联分析法提出.实验表明算法能有效地挖掘民意热点信息,可用于电子政务网站站点优化、个性化服务和为决策者提供决策支持等.
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文献信息
篇名 基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 民意热点信息 区域—频道访问度 电子政务 Web使用挖掘 关联分析
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1939-1941,1945
页数 4页 分类号 TP274|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周喜 中国科学院新疆理化技术研究所 32 226 10.0 12.0
2 孟令达 中国科学院新疆理化技术研究所 4 10 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
民意热点信息
区域—频道访问度
电子政务
Web使用挖掘
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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