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基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法
基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法
作者:
周喜
孟令达
原文服务方:
计算机应用研究
民意热点信息
区域—频道访问度
电子政务
Web使用挖掘
关联分析
摘要:
为了有效地从电子政务网站的Web日志中挖掘民众关注的热点信息,提出基于区域—频道访问度的民意热点信息挖掘算法——PHIMA算法.该算法在分析目前Web日志挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的区域—频道访问度概念设计Web访问矩阵,并基于该矩阵结合区域—频道访问度和灰关联分析法提出.实验表明算法能有效地挖掘民意热点信息,可用于电子政务网站站点优化、个性化服务和为决策者提供决策支持等.
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文献信息
篇名
基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
民意热点信息
区域—频道访问度
电子政务
Web使用挖掘
关联分析
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
1939-1941,1945
页数
4页
分类号
TP274|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周喜
中国科学院新疆理化技术研究所
32
226
10.0
12.0
2
孟令达
中国科学院新疆理化技术研究所
4
10
3.0
3.0
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
民意热点信息
区域—频道访问度
电子政务
Web使用挖掘
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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