基于MapReduce的大规模在线社交网络蠕虫仿真*

• 作者: 冯登国 和亮 应凌云 王蕊 苏璞睿
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社交网络蠕虫 MapReduce 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 1666-1682
• 页数: 17页
• 分类号: TP309
• 字数: 13709字
• 语种: 中文

摘要

利用云计算中的核心技术MapReduce,提出了一种在线社交网络(online social network,简称OSN)蠕虫的仿真方法。为了提高仿真精度,首先提出利用节点属性可调节的 OSN 有向图来描述蠕虫传播的各个过程。其次,利用运行在云环境中的多个Map函数和Reduce函数来实现对OSN蠕虫传播各个过程的仿真。在真实的大规模数据集上的仿真实验结果表明,提出的仿真方法不仅具有较强的可扩展性,同时也为相关领域的研究提供了一定的帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯登国	中国科学院软件研究所	243	6305	35.0	71.0
2	苏璞睿	中国科学院软件研究所	44	734	17.0	26.0
3	和亮	中国科学院软件研究所	3	35	2.0	3.0
4	应凌云	中国科学院软件研究所	15	201	6.0	14.0
5	王蕊	信息安全国家重点实验室中国科学院信息工程研究所	2	32	2.0	2.0