基于生物阻抗特性分析的苹果霉心病无损检测

• 作者: 李芳 王媛 王思玲 蔡骋 马惠玲
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 霉心病 阻抗特性 稀疏主元分析-支持向量机 稀疏主元分析-人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: S183|S661.1
• 字数: 5893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201318040

摘要

为建立一种苹果霉心病的无损检测方法,运用LCR测试仪在100Hz～3.98MHz频率、1V电压、(20±1)℃恒温条件下测定和比较富士苹果霉心病果和好果的7个阻抗参数变化规律及3个理化品质指标.结果表明:随着频率的增加,果实的复阻抗Z和并联电阻Rp下降,电纳B和电导G增加,1gZ、1gB分别与1gf呈极显著(R2＞0.99)线性关系,果实的复阻抗相角θ、并联电容Cp的对数值和损耗系数D的对数值均呈起伏式变化,并依次有1、2、3个转折点.霉心病未改变果实各阻抗参数随频率的变化趋势,却使果实复阻抗Z减少,B和Cp增大.采用稀疏主元分析(SPCA)筛选出组成14个有效主元的27个非零加载系数的阻抗参数,分别选取支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)作为分类器,以SVM对霉心病的识别效果更稳健,经过10轮交叉验证的分类实验对霉心病果和好果的正确识别率达到94％,确定了所筛选特征阻抗参数的有效性和SPCA-SVM信息分析软件用于霉心病识别的可行性.同步理化品质测定表明,霉心病果的密度和可溶性固形物含量较好果下降,这是霉心病果阻抗特性改变的理化基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马惠玲	西北农林科技大学生命科学学院	54	736	16.0	23.0
2	李芳	西北农林科技大学林学院	9	52	4.0	7.0
3	王媛	西北农林科技大学生命科学学院	21	190	6.0	13.0
4	蔡骋	西北农林科技大学信息工程学院	23	158	8.0	11.0
5	王思玲	西北农林科技大学生命科学学院	2	27	2.0	2.0