基于CNV区域网络识别神经胶质瘤的重要功能区域

• 作者: 严自创 刘永晶 张潇潇 李菲菲 程新超 许艳 高斌
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: CNV(拷贝数变异) 神经胶质瘤 功能CNV区域
• 年，卷（期）: 2013,（33）
• 所属期刊栏目: 生物信息学
• 页码范围: 6591-6595
• 分类号: R739.4
• 语种: 中文

摘要

目的:基于基因拷贝数变异(CNV)区域网络识别神经胶质瘤的重要功能区域.方法:运用独特的计算样本的共相关性值的方法,使CNV数据与基因数据产生联系;基于蛋白质互作关系,在CNV区域与基因之间搭建桥梁,构建CNV区域网络;分析网络拓扑性质,识别出神经胶质瘤的重要功能CNV区域.结果:本文共识别出了11个与神经胶质瘤相关的候选重要功能CNV区域,通过功能注释和通路分析,确认了识别到的区域与神经胶质瘤有重要联系.结论:通过基因与表型之间的联系,利用已知表型基因在同源、功能、互作、结构域上的特征将CNV区域与基因联系起来,通过基因的功能可以了解到CNV区域的功能,对于疾病的预测和诊断有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李菲菲	哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院	3	2	1.0	1.0
2	严自创	哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	刘永晶	哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	高斌	哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	张潇潇	哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	程新超	哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0