基于平行坐标的多视图协同可视分析方法

• 作者: 石耀斌 蔡进峰 陈红倩 陈谊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多维数据 平行坐标 多视图协同可视分析 农药残留检测数据
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 81-86
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

平行坐标和散点图矩阵技术是多维数据可视化和可视分析的主要技术,然而在数据较为杂乱时,这些技术都存在局部信息无法清晰展现的缺陷.结合平行坐标和散点图矩阵等技术,提出了一种简单、快捷的多视图协同可视分析方法.该方法用在平行坐标中嵌入直方图等统计方法来解决局部可视化的缺陷,通过融合不同技术的优点,从不同的角度对多维数据进行可视化和可视分彳,从中挖掘出有价值的信息.将该方法应用到农药残留检测数据的分析中,取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈谊	北京工商大学计算机与信息工程学院	81	684	13.0	23.0
2	陈红倩	北京工商大学计算机与信息工程学院	33	147	7.0	11.0
3	石耀斌		4	43	3.0	4.0
4	蔡进峰	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	33	2.0	2.0