基于用户需求垃圾邮件过滤分类模型设计

• 作者: 周兵 谭骏珊
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 信息增益 代价因子 用户需求 过滤分类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 4324字
• 语种: 中文

摘要

以朴素贝叶斯理论作为基石并结合信息增益、代价因子等方法,尝试设计一种基于用户需求的垃圾邮件过滤分类模型,在垃圾邮件一次分类基础上提出邮件先过滤后分类方法,进而改进传统邮件分类一次阈值比较,变为两次阈值比较,且应用反馈技术以应对垃圾邮件的日益变化.该模型可能会对垃圾邮件多分类研究具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭骏珊	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	31	174	7.0	12.0
2	周兵	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	3	15	1.0	3.0