煤矿变压器励磁涌流识别新方法

• 作者: 公茂法 张建玉 李岚冰 李超 王志文 马淑娟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 粒子群算法 励磁涌流 变压器
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TD611
• 字数: 1710字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿变压器励磁涌流导致差动保护误动的问题,综合考虑了变压器励磁涌流和故障电流的特征,提出了一种基于粒子群算法的BP神经网络的新算法.利用MATLAB仿真软件对一个双端供电系统进行仿真,将检测到的电流信号作为PSO-BP神经网络的输入样本,进行训练及测试.仿真结果表明,此方案可以快速地、可靠地识别变压器励磁涌流.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法	山东科技大学信息与电气工程学院	143	821	14.0	21.0
2	李岚冰	山东科技大学信息与电气工程学院	10	26	3.0	4.0
3	王志文	山东科技大学信息与电气工程学院	9	18	3.0	3.0
4	李超	山东科技大学信息与电气工程学院	48	102	5.0	6.0
5	张建玉	山东科技大学信息与电气工程学院	3	21	2.0	3.0
6	马淑娟	山东科技大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0