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摘要:
多模式匹配是基于内容检测的网络安全系统的重要功能,同时,它在很多领域具有广泛的应用.实际应用中,高速且性能稳定的大规模模式匹配方法需求迫切,尤其是能够在线实时处理网络包的匹配体系结构.介绍了一种存储有效的高速大规模模式匹配算法及相关体系结构.研究从算法所基于的理论入手,提出了缓存状态机模型,并结合状态机中转换规则分类,提出了交叉转换规则动态生成的匹配算法 ACC(Aho-Corasick-CDFA).该算法通过动态生成转换规则降低了生成状态机的规模,适用于大规模模式集.进一步提出了基于该算法的体系结构设计.采用网络安全系统中真实模式集进行的实验结果表明,该算法相比其他状态机类模式匹配算法,可以进一步减少80%~95%的状态机规模,存储空间降低40.7%,存储效率提高近2倍,算法单硬件结构实现可以达到11Gbps的匹配速度.
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文献信息
篇名 存储有效的多模式匹配算法和体系结构*
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 模式匹配 网络安全 网络入侵检测 有限状态自动机 大规模
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1650-1665
页数 16页 分类号 TP393
字数 11657字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪东升 清华大学微处理器与片上系统技术研究中心 74 1037 18.0 29.0
2 薛一波 清华大学微处理器与片上系统技术研究中心 26 215 10.0 13.0
3 李冬妮 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 13 96 6.0 9.0
4 嵩天 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 30 331 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
网络安全
网络入侵检测
有限状态自动机
大规模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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