遗传算法对5种理论生长方程的最优拟合研究

• 作者: 彭刚强 李正亮 许世夫 邓文平
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 遗传算法 生长方程 黄杉 胸径
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 36-39,65
• 页数: 5页
• 分类号: S758.5
• 字数: 2656字
• 语种: 中文

摘要

利用北美林肯小区黄杉6个分期的数据,选择Logistic、Richards、Korf、Gompertz和Mitscherlich 5种生长方程建立胸径随年龄变化的生长模型.分别利用遗传算法和传统拟合方法确定参数,并对拟合效果进行对比分析.研究结果显示:遗传算法对于Richards和Korf方程的拟合精度要明显高于传统拟合方法,对于Logistic、Gompertz以及Mitscherlich方程的拟合精度几乎一致.通过将检验数据带入由遗传算法拟合的方程中,除拟合后不符合生物学意义的Korf方程外,发现由剩下4种方程计算得到的预测值与实际值无明显差异(P值均大于0.05).最终表明遗传算法对生长方程的最优拟合较传统拟合方法更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许世夫	东北林业大学理学院	2	6	1.0	2.0
2	彭刚强	东北林业大学理学院	1	5	1.0	1.0
3	邓文平	东北林业大学理学院	4	29	2.0	4.0
4	李正亮	东北林业大学理学院	1	5	1.0	1.0