原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统的图像增强算法在增强图像的同时不可避免地也提高了噪声,因此需要进行降噪处理.小波分析是目前国际上最新的时间频率分析工具,它可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号,但是小波分析没有充分考虑到视觉的非线性特性.利用不同尺度上的小波系数间的相关性来区分噪声和图像信息,结果表明文中的方法无论是在增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强方法.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像增强新算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波分析 图像增强 相关系数 多尺度
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TN919-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭良玉 湖南师范大学物理与信息科学学院 87 452 11.0 16.0
2 吴桑 湖南师范大学物理与信息科学学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
图像增强
相关系数
多尺度
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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