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摘要:
SAR图像变化检测可以广泛应用于国民经济和国防建设的很多领域,已成为遥感领域中研究的热点之一.现有的SAR图像变化检测算法在变化检测过程中仅仅考虑不同时相图像数据的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,检测结果易受SAR图像噪声的影响,检测精度很低.文中将能够描述图像相邻坐标之间状态的依赖关系,表达图像局部统计特征的MRF模型引入到SAR图像变化检测算法中,实验结果表明,该算法极大地提高了检测精度,且对图像噪声有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于MRF模型的SAR图像变化检测研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 MRF模型 SAR图像 变化检测
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP722.6
字数 3706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长春 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 64 538 11.0 20.0
2 齐修东 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 20 71 4.0 7.0
3 张光胜 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 25 220 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
MRF模型
SAR图像
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
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32760
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