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摘要:
提出了一种多视觉焊接熔池采集系统,采用复合滤光的方法,能够有效地克服弧光的干扰,获取清晰的熔池图像.针对采集的熔池图像特点提出了一系列的图像处理方法.首先对熔池图像进行中值滤波去除图像中的噪声,然后采用CANNY多阈值方法提取熔池边缘特征,并利用去伪边缘、迭代拟合处理,从而获得熔池边缘特征.利用提取的熔池边缘特征和CCD摄像机与熔池的位置关系,得出熔池的后托角和堆高.将计算的熔池堆高与实测熔池堆高对比,偏差小于0.06 mm,证明了双视觉特征提取在熔池图像中的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于多视觉的熔池图像处理与特征提取
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 多视觉 复合滤光 熔池图像处理 特征提取
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 迈向智慧焊接
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TG409
字数 1814字 语种 中文
DOI 10.7512/j.issn.1001-2303.2013.05.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊震宇 南昌航空大学航空制造工程学院 57 433 12.0 18.0
2 顾网平 南昌航空大学航空制造工程学院 3 14 3.0 3.0
3 薛诚 南昌航空大学航空制造工程学院 6 20 3.0 4.0
4 王健 南昌航空大学航空制造工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多视觉
复合滤光
熔池图像处理
特征提取
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电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
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