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摘要:
针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种新的徘徊行为异常检测方法。该方法利用视频目标跟踪算法得到可疑行人的运动轨迹,通过曲线拟合对运动目标的离散点轨迹进行平滑,计算离散点的离散曲率,计算感兴趣区域内运动目标轨迹点的离散曲率的熵及方差,通过离散熵阈值比较进行徘徊行为判断,该方法只需计算运动目标的轨迹,无需建立样本库,实验证明了该方法的有效性、实时性。
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文献信息
篇名 基于离散曲率熵的徘徊行为检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 徘徊行为 异常检测 曲线拟合 离散熵
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 164-166,216
页数 4页 分类号 TP391
字数 2821字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0362
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟素兰 27 129 6.0 9.0
3 罗斌 181 1213 16.0 25.0
5 刘强 10 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (7)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
徘徊行为
异常检测
曲线拟合
离散熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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