基于JPEG特性的图像被动取证技术现状分析

• 作者: 刘力颖 孙国梓 杨一涛
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG 被动取证 篡改检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 6179字
• 语种: 中文

摘要

图像技术的发展,使其成为图像篡改的双刃剑.如何对已篡改的图像进行数字取证成为当前研究热点之一.本文对基于JPEG特性的图像被动取证技术进行分析,根据JPEG图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量,将现有的技术方法分为两类:针对JPEG重压缩的被动取证和针对JPEG重采样的被动取证.详细分析了上述两类方法各自的特点及对应的优缺点,指出当前基于JPEG特性的图像被动取证的技术的不足之处,并对相关技术的未来发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国梓	南京邮电大学计算机学院	62	496	12.0	20.0
2	杨一涛	南京邮电大学计算机学院	14	93	5.0	9.0
3	刘力颖	南京邮电大学计算机学院	1	6	1.0	1.0