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摘要:
对区域性风电场群输出功率进行预测是增加风电接入容量,提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段.文中对区域预测建模技术进行研究,利用输出功率相关系数矩阵和预测精度指数进行代表风电场选取和权重系数计算,采用基于少数代表风电场的统计升尺度方法,并利用华北电网2011年1月至6月风电场实际数据进行统计升尺度建模和方法验证.验证结果表明,相比于传统的累加法,统计升尺度方法可改进所实现的区域风电功率预测模型的区域预测精度,同时减少区域预测模型对单个风电场数据完备性的依赖.
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文献信息
篇名 基于统计升尺度方法的区域风电场群功率预测
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 风力发电 功率预测 风电场群 统计升尺度 相关系数矩阵
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 绿色电力自动化
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS201207126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志坚 解放军理工大学气象海洋学院 7 107 2.0 7.0
2 孙荣富 1 34 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
功率预测
风电场群
统计升尺度
相关系数矩阵
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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449556
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