驾驶行为险态辨识方法

• 作者: 李燕 杨露 郭孜政 马国忠
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通安全 险态辨识 自底向上的分段算法 驾驶行为 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: U491.2+54
• 字数: 4797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.07.019

摘要

为实现险性驾驶行为状态的有效辨识,提出了一套驾驶行为险态辨识方法.以单位时间误操作率为依据,采用自底向上的分段算法实现了行为险态分级,采用因子方差分析,选取听觉感知、动视野、动视力、色觉、暗适应、注意力、判断能力、反应时这8项因子构成驾驶行为状态因子集,构建驾驶行为险态辨识特征向量,然后再对行为状态指标数据予以预先分级的前提下,采用单因子分析法对试验数据予以分析.并设计出BP神经网络行为险态辨识模型,最后进行了实例分析与计算.分析结果表明:反应时、注意力、判断能力3项指标在各分级间差异显著,故可作为驾驶行为险态辨识主因子,行为状态错判误差率为2.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭孜政	西南交通大学交通运输与物流学院	44	470	13.0	19.0
2	马国忠	西南交通大学交通运输与物流学院	35	477	11.0	21.0
3	李燕	西南交通大学交通运输与物流学院	10	75	4.0	8.0
4	杨露		3	15	2.0	3.0