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摘要:
我国农业产业化进入一个崭新的时期,同时,偿债能力成为农业上市公司财务分析的重要内容.以我国8家农业上市公司为研究对象,对我国农业上市公司偿债能力的评价做出了具体的分析和研究,分别从短期偿债能力、长期偿债能力的角度,构建农业上市公司偿债能力评价指标体系,运用基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对样本进行评价,得出最佳投影方向,以此来判断评价指标对偿债能力的影响程度和方向,得出最佳投影指标值,最终得出指标的影响权重,并提出提高农业上市公司偿债能力的对策建议.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对我国农业上市公司财务偿债能力评价研究
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 经济
关键词 遗传算法 投影寻踪 农业上市公司 偿债能力
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 F302.6
字数 3404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣加超 黑龙江八一农垦大学经济管理学院 3 12 2.0 3.0
2 姜法竹 黑龙江八一农垦大学经济管理学院 66 318 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
投影寻踪
农业上市公司
偿债能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
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3
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