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摘要:
数据驱动预测控制方法是数据驱动和预测控制相结合而产生的一种新型控制策略.传统的模型预测控制(MPC)方法使用的预测模型一般都是近似线性系统预测模型.在具有强非线性的工业过程中,数据驱动预测控制方法对系统模型要求更低,控制效果更好.针对额定风速以上风轮机桨距角的控制问题,利用输入输出数据在线设计控制器,将数据驱动预测控制方法较好的应用于风力发电系统中,实现额定风速以上系统的恒功率控制.仿真结果表明该方法能够成功控制风轮机桨距角,达到系统恒功率输出的控制目标,同时保持转速在额定值附近.
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文献信息
篇名 风轮机桨距角的数据驱动预测控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 数据驱动 预测控制 桨距角 恒功率输出
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 327-330
页数 4页 分类号 TP27
字数 4103字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈艳霞 江南大学电气自动化研究所 177 2135 23.0 39.0
2 纪志成 江南大学电气自动化研究所 397 4193 27.0 46.0
3 冯海英 江南大学电气自动化研究所 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
预测控制
桨距角
恒功率输出
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导