基于数据挖掘技术的图书馆个性化借阅服务研究

• 作者: 李响 薛琴荣
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 个性化 借阅服务 垂直数据格式 关联规则挖掘算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: G252
• 字数: 5240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2013.04.032

摘要

介绍了数据挖掘及其在读者借阅行为分析中的应用,以及垂直数据格式的关联规则挖掘算法,运用该算法对读者个性化借阅数据进行分析,从中发现了读者的借阅模式和兴趣所在,为向读者提供高水平的个性化借阅服务找到了更为科学严谨的方法.