复杂背景下的自适应车牌检测算法的研究

• 作者: 王衡 罗立民
• 来源期刊: 中国电子商情·通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 连通域分析 形态学处理 矩形性质分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 2013全国计算机网络与通信学术会议优秀论文
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP
• 字数: 2547字
• 语种: 中文

摘要

车牌识别技术在现代智能交通系统中有越来越重要的应用(如收费站、停车场的车辆检测系统).为了有效的检测一个车牌,寻找车牌的位置是最关键的一步,本文提出了一种基于边缘的复杂背景下车牌的检测算法.该方法综合利用图像对比度增强、边缘检测、形态学处理、连通域分析、矩形性质分析等多种方法,解决了复杂背景中车牌定位难的问题,能够准确定位杂乱背景中的车牌,对天气、光照变化、车牌在图像中的移动和旋转等具有良好的适应能力,该方法为后续的字符分割和字符区域定位信息、车牌的超分辨率重建带来了方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学计算机科学与技术学院	246	2011	23.0	31.0
2	王衡	东南大学生物科学与医学工程学院	1	1	1.0	1.0