GPU矩阵乘法和FFT算法的性能优化

• 作者: 崔翔 李晓雯
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: GPU程序设计 矩阵乘法 快速傅里叶变换 性能优化技术
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP312
• 语种: 中文

摘要

当前GPU的体系结构为高性能计算提供了良好的可编程性.为了得到众核GPU高性能程序设计的一般方法,探索GPU程序性能优化技术,对在GPU上进行高性能程序设计的经验进行了总结.通过基准测试,得到GPU性能指标,对GPU程序设计进行指导.使用CUDA对单精度矩阵乘法和FFT进行性能优化,前一个算法是计算密集型任务,后一个算法是带宽密集型任务.在NVIDIA GeForce GTX280 GPU上,矩阵乘法算法达到393 Gflop/s的峰值速度,比CUBLAS 2.0数学库提高了5％;对于一些维度的FFT计算也取得了较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓雯	防空兵学院指挥控制系	3	11	2.0	3.0
2	崔翔	河南大学计算机与信息工程学院	7	14	2.0	3.0