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摘要:
提出了一种面向窄带通信的极低速率参数语音编码算法.在2.4kbps MELP标准的基础上结合听觉感知,对线谱对参数进行联合矢量量化、对基音周期进行内插和非线性量化、对能量参数进行高效压缩,可以使语音数据在0.5kbps下匀速传输;线谱对参数的预测残差用于矢量量化,这是一种提高合成语音的音质的有效方法.实验结果表明,采用本文提出的语音编码算法可以使语音数据在极低码率下有效的传输,解码端合成的语音具有较高的可懂度.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向窄带通信的极低速率语音编码算法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 联合矢量量化 非线性量化 预测残差 听觉感知
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1134-1141
页数 8页 分类号 TN912
字数 7763字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 230 3876 32.0 56.0
2 莫福源 中国科学院声学研究所 10 77 3.0 8.0
3 陶建华 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 31 133 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联合矢量量化
非线性量化
预测残差
听觉感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导