电网自愈控制中故障实时监测及诊断研究

• 作者: 宁美凤 陈铁军
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 神经网络 信息融合 故障诊断 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 4086字
• 语种: 中文

摘要

为了实现智能电网的自愈控制,采用多智能体(MAS)对电网自愈控制进行建模与分析,提出了一种基于MAS的电网自愈控制结构.针对自愈电网的分布式分层控制结构,具体设计了故障在线实时监测及诊断子系统.系统根据电网实时监测数据,判断电网运行状态；当电网发生故障时,融合电气量及开关量数据,采用故障模式匹配和Petri网技术分别对电气量及开关量进行故障特征提取,并通过D-S证据理论融合,得出诊断决策.该系统为快速、准确地隔离电网故障并实现电网自愈控制提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁军	郑州大学电气工程学院	115	1338	17.0	32.0
2	宁美凤	郑州大学电气工程学院	5	52	4.0	5.0