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摘要:
将二维相关近红外谱与多维偏最小二乘判别分析方法结合起来,建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型.分别配置掺杂尿素牛奶(1~20 g/L)和掺杂三聚氰胺牛奶(0.01~3 g/L)样品各40个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的近红外光谱.在量化二维相关近红外同步谱的基础上,采用多维偏最小二乘判别分析法分别建立了掺杂尿素、掺杂三聚氰胺及两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型对未知样品进行判别,其判别正确率分别为95%、90%和92.5%,并与偏最小二乘判别和隐变量正交投影判别建模方法进行了比较.结果表明:多维偏最小二乘判别分析法具有更强的预测能力可推广到其它食品的掺杂检测中.
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文献信息
篇名 二维相关近红外谱结合NPLS-DA判别掺杂牛奶的研究
来源期刊 光子学报 学科
关键词 二维相关近红外谱 多维偏最小二乘判别分析 掺杂牛奶 尿素 三聚氰胺
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 光谱学
研究方向 页码范围 580-585
页数 6页 分类号
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20134205.0580
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨仁杰 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 83 342 10.0 15.0
3 杨延荣 天津农学院机电工程系 50 247 9.0 12.0
4 刘蓉 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 48 427 12.0 19.0
7 徐可欣 天津农学院机电工程系 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二维相关近红外谱
多维偏最小二乘判别分析
掺杂牛奶
尿素
三聚氰胺
研究起点
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