300 MW燃煤电站锅炉飞灰含碳量和NOx排放浓度多目标优化

• 作者: 卢洪波 王金龙
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电站 燃煤锅炉 飞灰含碳量 氮氧化物排放浓度 改进支持向量机 人工智能算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 2961字
• 语种: 中文

摘要

针对电站燃煤锅炉飞灰含碳热损失和氮氧化物排放问题,阐述了灰含碳量和NOx排放浓度的影响因素,并利用改进的支持向量机算法对其燃烧系统进行建模,通过采集某300 MW燃煤电站锅炉的历史运行数据对模型进行了训练和验证.结果表明,该模型具有很高的精度,能够模拟锅炉内复杂的燃烧过程.同时,该模型结合人工智能算法,通过调整参数,可使飞灰含碳量和NOx排放浓度达到最优值.