原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于图像处理技术的发展,对图像和视频评价提出了更高的要求,而模糊度(blur)指标可以比较准确地反映图像的客观质量.为了提高图像视频客观评价的准确率,针对模糊度进行了研究,提出了一种改进的全参考模糊度比值算法.算法先使用边缘检测得到视频每一帧图像的垂直边缘图,然后计算其模糊度值,再将原始视频和失真视频模糊度值在坐标中标出,一般情况下,有点状、线状和散点分布三种,最后使用三种方案:均值、线性回归和最小包容圆对其分布进行拟合.实验结果表明,这三种方案所得的客观评价结果和主观评价值均有较好的吻合度.
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文献信息
篇名 一种改进的全参考模糊度比值算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 模糊度 全参考 客观评价
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2872-2874
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周益民 电子科技大学计算机科学与工程学院 21 96 6.0 9.0
2 田玲 电子科技大学计算机科学与工程学院 11 105 4.0 10.0
3 陈朝娟 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
4 刘笑 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊度
全参考
客观评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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