一种基于证据理论的数据融合算法

• 作者: 杨春杰 杨远玲 王文庆
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 证据理论 基本信任分配 证据组合
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1427-1430
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

针对传感器测量值存在系统误差的情况，基于证据理论的思想，提出一种新的数据融合算法。该算法首先将所有测量值根据其与真值的偏差进行分组，并分配不同的基本信任；然后将其构成的集合视为辨识框架，进而将各个测量值转换为相应的证据并进行证据组合，所得合成证据的Mass函数即为各个测量值的权值分配函数；最后对所得分组融合测量值进行加权求和，即得融合结果。仿真结果验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文庆	西安邮电大学自动化学院	44	372	8.0	18.0
2	杨春杰	西安邮电大学自动化学院	12	59	5.0	7.0
3	杨远玲	西安邮电大学自动化学院	1	17	1.0	1.0