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摘要:
准确获取驾驶员的面部表情特征不仅能够有效判定驾驶员当前驾驶疲劳程度,而且能够为驾驶意图的判断提供可靠基础数据.为了全天候监控驾驶员面部表情特征,提出利用具有良好兼容性和快速处理图像特点的OpenCV获取人的面部表情特征,该算法利用车载红外探头实时采集驾驶员面部图像信息,对采集回来的图像进行滤波以及二值化处理,依据红外红外光谱和夜间驾驶员红外脸图特征对图像进行分割,从中提取出驾驶员脸部区域,从而实现对驾驶员脸部区域的准确定位.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于OpenCV的红外图像预处理算法研究
来源期刊 汽车实用技术 学科 工学
关键词 驾驶员 面部 OpenCV 图像分割
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TN98
字数 2895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦加合 长安大学汽车学院 10 56 4.0 7.0
2 张文霞 长安大学汽车学院 3 15 2.0 3.0
3 赵含雪 长安大学汽车学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员
面部
OpenCV
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
总下载数(次)
93
总被引数(次)
9850
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