复杂景观区土壤有机质预测模型的尺度效应

• 作者: 巫振富 赵彦锋 陈杰 齐力
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤有机质 尺度效应 趋势 残差
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 296-305
• 页数: 10页
• 分类号: S153.6+21
• 字数: 6508字
• 语种: 中文

摘要

为研究复杂景观区土壤有机质预测模型的尺度效应,探讨不同空间尺度数据综合利用的问题,本文运用回归Kriging方法对河南省登封市土壤有机质进行预测,分析了不同空间尺度数据在建模过程中的作用和影响.结果表明:土壤有机质关于高程因子的趋势属于宏观趋势,以大尺度数据拟合该趋势值效果最优；小尺度数据不适合用于拟合土壤有机质的趋势值,但揭示了小尺度残差值的空间变异细节,增强了大尺度残差值的空间结构性,能够有效提高土壤有机质预测精度.因此,景观复杂区土壤有机质预测中,应基于大尺度数据模拟趋势值,大尺度数据和小尺度数据相结合拟合残差值的空间变异函数以预测残差值,最后趋势值加上残差值得到土壤有机质预测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	郑州大学水利与环境学院自然资源与生态环境研究所	94	511	12.0	19.0
2	赵彦锋	郑州大学水利与环境学院自然资源与生态环境研究所	22	375	9.0	19.0
3	齐力	郑州大学水利与环境学院自然资源与生态环境研究所	5	42	4.0	5.0
4	巫振富	郑州大学水利与环境学院自然资源与生态环境研究所	9	39	4.0	6.0