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基于神经网络的Ti-Ni-Cr形状记忆合超弹性研究
基于神经网络的Ti-Ni-Cr形状记忆合超弹性研究
作者:
张永选
罗娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Ti-Ni-Cr形状记忆合金
超弹性
BP神经网络
退火温度
应力—应变循环
摘要:
研究了不同退火温度和应力—应变循环次数对Ti-Ni-Cr形状记忆合金超弹性的影响.通过实验,采集了在退火温度和应力—应变循环次数共同作用下的Ti-Ni-Cr合金的残余应变和能耗值,采用BP神经网络方法,对其进行了分析预测.预测结果表明,使用BP神经网络方法,能够很好的预测Ti-Ni-Cr合金的超弹性.
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文献信息
篇名
基于神经网络的Ti-Ni-Cr形状记忆合超弹性研究
来源期刊
铸造技术
学科
工学
关键词
Ti-Ni-Cr形状记忆合金
超弹性
BP神经网络
退火温度
应力—应变循环
年,卷(期)
2013,(9)
所属期刊栏目
材料开发
研究方向
页码范围
1127-1129
页数
3页
分类号
TG139
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张永选
7
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罗娜
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研究主题发展历程
节点文献
Ti-Ni-Cr形状记忆合金
超弹性
BP神经网络
退火温度
应力—应变循环
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铸造技术
主办单位:
西安市科学技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8365
CN:
61-1134/TG
开本:
大16开
出版地:
西安市金花南路5号西安理工大学608信箱
邮发代号:
52-64
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10686
总下载数(次)
15
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