原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在答案抽取过程中,需要对答案候选集按句子的相似度进行排序,抽取出相似度大于阈值的答案,为了提高答案抽取的各项指标并使之更均衡,提出了一种综合答案抽取和评价的方法.通过对句子的多个特征进行分析,在综合这些答案抽取算法的基础上,对答案的准确率和召回率的评价指标综合考量.实践证明遗传算法是一种简单有效的优化算法,应用遗传算法对句子相似度特征权重做优化,使权重的分配更加合理,从而计算结果达到最优.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的综合答案抽取及评价方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 答案抽取 问答系统 句子相似度 遗传算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琛 南京邮电大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
2 曹苏燕 南京交通职业技术学院电子信息工程系 2 4 1.0 2.0
3 应捷 南京交通职业技术学院电子信息工程系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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答案抽取
问答系统
句子相似度
遗传算法
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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