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摘要:
针对空间目标拦截过程中,视线转率估计模型强非线性噪声非高斯的问题,提出了预测滤波与扩展卡尔曼滤波相结合的转率估计方法.该方法在线实时估计并修正系统模型,滤波同时引入自适应方法,在线调整模型的噪声方差.仿真结果表明,与无迹滤波相比,该方法计算量小、收敛速度快、对模型误差的鲁棒性强,可以有效提高视线转率的估计精度,进而提高制导精度降低脱靶量.
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文献信息
篇名 基于自适应预测滤波的视线转率估计方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 视线转率 非线性模型 模型预测滤波 扩展卡尔曼滤波 自适应
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 301-306
页数 分类号 TJ765.331
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭丽伟 1 5 1.0 1.0
2 殷兴良 1 5 1.0 1.0
3 郭大勇 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视线转率
非线性模型
模型预测滤波
扩展卡尔曼滤波
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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