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摘要:
基于决策的单模目标跟踪方法的关键是及时而稳健的目标机动检测,充分利用目标多普勒观测量能够有效提高机动检测性能.提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼-皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移.仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能.
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文献信息
篇名 集成多普勒观测的目标机动检测算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 机动检测 多普勒观测 加速度估计 奈曼-皮尔逊准则 平均检测延迟 收敛时间 延迟常数
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TN957.52
字数 6207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.01.01
五维指标
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节点文献
机动检测
多普勒观测
加速度估计
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平均检测延迟
收敛时间
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研究起点
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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