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摘要:
推荐文章
基于PageRank的微博用户影响力算法研究
PageRank
新浪微博
用户影响力
用户自身行为
微博网络中影响力传播节点的识别
在线社交网络
传播动力学
复杂网络
影响力节点
中心性指标
基于行为和社团的微博用户传播影响力分析
关系
行为
社团结构
影响力
微博网络
基于个人属性特征的微博用户影响力分析
微博话题
关键人识别
用户影响力
属性特征
回归分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 提高媒体微博的日常影响力
来源期刊 新闻实践 学科
关键词
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 前沿关注
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号
字数 5256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李风 宁波晚报社网络部 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传媒评论
月刊
1004-9029
33-1387/G2
大16开
杭州市体育场路178号
1985
chi
出版文献量(篇)
9083
总下载数(次)
8
论文1v1指导