基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用BMP085气压传感器,研究并实现了采用Back-propagation(BP)神经网络自学习的相对高度测量方法.首先,利用BP算法学习带有测量基点(一般为地面)的训练样本集,得到稳定、精确的测量网络;其次,将测量点的温度与压强作为测量网络的输入,由测量网络计算出垂直方向上测量点与基点的相对高度.实验表明,相比传统的标准气压高度公式计算的相对高度,本文提出的测量系统能更准确地计算出相对高度,且能减少环境因素变化的影响(即,具有良好的稳定性).
推荐文章
基于BMP085数字式气压传感器的弹上高度测量系统设计
制导炮弹
高度测量
BMP085
温度补偿
高度修正
基于HPX气压传感器的高度测量
HPX
压-高转换
气压传感器
海拔高度测量仪设计
海拔高度
大气压力
BMP085
RS485
组态界面
基于MS5534B气压传感器的高度测量
无人机
气压传感器
实时监控
无线模块
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BMP085气压传感器及BP算法的高度测量研究与实现
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 BMP085气压传感器 相对高度测量 BP神经网络 标准气压高度公式
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 654-659
页数 6页 分类号 TP212.9|TP393
字数 4691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余晓填 中山大学信息科学与技术学院 3 42 2.0 3.0
2 郭雪梅 中山大学信息科学与技术学院 9 47 3.0 6.0
3 梁胜展 中山大学信息科学与技术学院 1 29 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (185)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (51)
二级引证文献  (66)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2015(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2016(19)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(14)
2017(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2018(25)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(18)
2019(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
BMP085气压传感器
相对高度测量
BP神经网络
标准气压高度公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导