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基于BMP085气压传感器及BP算法的高度测量研究与实现
基于BMP085气压传感器及BP算法的高度测量研究与实现
作者:
余晓填
梁胜展
郭雪梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BMP085气压传感器
相对高度测量
BP神经网络
标准气压高度公式
摘要:
采用BMP085气压传感器,研究并实现了采用Back-propagation(BP)神经网络自学习的相对高度测量方法.首先,利用BP算法学习带有测量基点(一般为地面)的训练样本集,得到稳定、精确的测量网络;其次,将测量点的温度与压强作为测量网络的输入,由测量网络计算出垂直方向上测量点与基点的相对高度.实验表明,相比传统的标准气压高度公式计算的相对高度,本文提出的测量系统能更准确地计算出相对高度,且能减少环境因素变化的影响(即,具有良好的稳定性).
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(/年)
文献信息
篇名
基于BMP085气压传感器及BP算法的高度测量研究与实现
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
BMP085气压传感器
相对高度测量
BP神经网络
标准气压高度公式
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
传感器信号处理
研究方向
页码范围
654-659
页数
6页
分类号
TP212.9|TP393
字数
4691字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2013.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余晓填
中山大学信息科学与技术学院
3
42
2.0
3.0
2
郭雪梅
中山大学信息科学与技术学院
9
47
3.0
6.0
3
梁胜展
中山大学信息科学与技术学院
1
29
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
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2008(6)
参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(9)
引证文献(8)
二级引证文献(1)
2015(7)
引证文献(4)
二级引证文献(3)
2016(19)
引证文献(5)
二级引证文献(14)
2017(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2018(25)
引证文献(7)
二级引证文献(18)
2019(16)
引证文献(2)
二级引证文献(14)
2020(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
BMP085气压传感器
相对高度测量
BP神经网络
标准气压高度公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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