基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别

• 作者: 曹善成 殷之平 马凯超 黄其青
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 飞行载荷 飞行参数 BP 遗传算法 留出方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型.模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型.在半滚机动下,通过利用飞行参数识别某一部位弯矩并与未优化BP神经网络对比,表明优化改进的BP神经网络模型对飞行栽荷参数识别是一种可行且精度高的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄其青	西北工业大学航空学院	68	509	12.0	18.0
2	殷之平	西北工业大学航空学院	53	369	11.0	16.0
3	马凯超	西北工业大学航空学院	5	15	2.0	3.0
4	曹善成	西北工业大学航空学院	4	31	4.0	4.0