基于小波分析的轴承故障诊断研究

• 作者: 刘琦
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 振动采集 特征频率 减速器
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2013.07.005

摘要

轴承故障诊断是大型矿山机械设备故障诊断的一个重要方面。基于轴承振动信号的非平稳特征及小波变换对非平稳信号分析的有效特性，在研究小波变换理论的基础上，提出了一种基于小波分析的轴承故障诊断方法。将振动信号进行小波分解与重构，然后对细节信号进行Hilbert包络检波和频谱分析，即可获取信号的特征频率。通过对球状点蚀故障诊断的实验仿真，验证了该方法有效可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琦	中国矿业大学北京机电与信息工程学院	10	58	4.0	7.0